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面试题插画生产规范 ​

插画的目标不是给页面增加装饰,而是把一道面试题中最难记、最容易混淆的关系转换成可复述的视觉记忆。图片不能替代答案,也不能只复述题目标题。

一、从题目到图片的七步流程 ​

  1. 通读完整题目与答案:同时阅读定义、原理、工程取舍、示例、边界条件和常见追问,不能只根据标题作图。
  2. 提炼面试目标:用一句话回答“面试官真正想验证什么”,再列出 2~4 个必须进入画面的知识点。
  3. 识别易错认知:找出候选人最容易说错或记反的内容,例如“Token 不等于字或词”“Top-P 不是固定保留 90% 词表”。
  4. 选择视觉语法:
    • 概念组成使用拆解图;
    • 先后关系使用流程图;
    • 相似概念使用对比图;
    • 输入影响输出使用因果图;
    • 系统组件使用架构图;
    • 多步骤策略使用分镜或路线图。
  5. 编写分镜与文案:每张图只保留少量、可校验的短标签;画面主体是知识结构,动漫角色仅负责引导视线和强化记忆。
  6. 生成与内容验收:逐项核对术语、箭头、公式、数字、因果方向和适用边界。任何一项与正文冲突都必须重做。
  7. 资源与页面验收:转换为 WebP,单张建议不超过 250KB;添加准确的 alt 文本、记忆句和原图链接,再运行内容审计。

二、统一视觉体系 ​

  • 形式:横版科学教育动漫知识卡,优先使用三段式或中央主图加两侧解释;
  • 角色:同一位小型 AI 学习向导,角色占比小于知识图形,避免变成与考点无关的剧情插画;
  • 配色:深海军蓝底,青色表达主流程,黄色表达警告、边界或关键选择;
  • 信息层级:标题 → 核心图形 → 关键短标签 → 底部记忆锚点;
  • 文字约束:只出现必要中文和通用技术术语,不写长段落,不放品牌 Logo、二维码或水印;
  • 一致性:同一模块使用相同画幅、圆角、线条和角色设定,但根据知识关系选择不同版式,避免机械套模板。

三、每题生成卡 ​

生成前先写一张内部生成卡,至少包含:

text
题目:完整题目标题
面试目标:面试官真正考察的能力
核心结论:答案中必须被看见的 2~4 个知识点
易错点:最需要纠正的一项误解
视觉类型:拆解 / 流程 / 对比 / 因果 / 架构 / 分镜
画面方案:每个区域画什么、箭头如何连接
图中文字:需要逐字准确生成的短标签
记忆锚点:读图后可以直接复述的一句话

四、嵌入格式 ​

html
<p align="center">
  <a href="../../assets/illustrations/<模块>/<文件名>.webp">
    <img src="../../assets/illustrations/<模块>/<文件名>.webp" width="100%" alt="准确描述图片所表达知识的替代文本">
  </a>
</p>

<p align="center"><sub>🧠 图解记忆:一句可复述的记忆锚点;点击图片可查看原图。</sub></p>

文件统一命名为 qNN-英文短名.webp,存放于 assets/illustrations/<模块目录>/。页面标题改号时,图片路径和 alt 仍以题意为准,避免图片与题目错配。

五、验收清单 ​

  • [ ] 已完整阅读题目与答案,而不是只看标题;
  • [ ] 图片能解释题意,遮住正文后仍能复述核心结论;
  • [ ] 没有把条件性结论画成绝对规律;
  • [ ] 术语、公式、数字和箭头方向正确;
  • [ ] 动漫元素没有挤占知识信息;
  • [ ] 图片为 WebP,大小合理,移动端仍可辨认;
  • [ ] alt、记忆句和原图链接完整;
  • [ ] 已按内容质量规范人工检查本地链接、题号、标题和来源。

基于 MIT 协议开源 · 内容来自 guocong-bincai/ai-interview-guide