张×× - AI 应用开发工程师
📍 上海 | 📱 134****1193 | 📧 guocong199708@163.com 🔗 GitHub: xxx-xxx | 🎂 199× 年 × 月 | 🎓 本科
🎯 求职意向
目标职位： AI 应用开发工程师 / AI Agent 开发工程师 期望城市： 上海 经验级别： 5 年开发 + 1 年 AI 实践 | 到岗时间： 面议
💡 核心优势
- AI 编程实践者 - 深度使用 Cursor、Cloud Code 等 AI 编程工具，独立开发多个 AI 应用
- 全栈工程能力 - 5 年 Go 后端经验 + AI 应用开发，能落地从 0 到 1 的 AI 产品
- MCP 协议经验 - 开发 YAPI-MCP 服务器，理解 AI Agent 与外部工具的交互协议
- 产品思维 - 语音转文字小程序 400+ 注册用户，懂技术更懂用户
- 技术影响力 - 技术社区创始人，公众号 1000+ 粉丝，持续输出技术内容
🤖 AI 项目经历
AI 内容生产平台
2024.10 - 至今 | 独立开发者
项目描述： AI 驱动的电子书音频内容自动化生产系统，批量处理电子书：自动生成摘要 → TTS 配音 → S3 云存储
技术架构：
┌─────────────────┐
│ Frontend │ Next.js 14 + React + TypeScript
│ (对话式 UI) │ 文件上传、实时任务监控
└────────────────┘
│ HTTP/WebSocket
┌────────▼────────┐
│ Backend (Go) │ Gin + GORM + Asynq
│ │ MySQL 事务、任务队列、S3 上传
└────────┬────────┘
│ HTTP/gRPC
┌────────▼────────┐
│ AI Agent │ Python + LangGraph + LiteLLM
│ (Python) │ 摘要生成、TTS 合成
└─────────────────┘核心职责：
- 独立设计并实现 Go + Python 混合架构，兼顾工程稳定性与 AI 灵活性
- 使用 Cursor、Cloud Code 等 AI 编程工具加速开发，效率提升 300%+
- LangGraph 状态机工作流，支持断点续传，任务失败恢复率 95%+
- Asynq 异步任务队列，支持批量处理 100+ 本书，单任务处理时间 < 5 分钟
- WebSocket 实时推送任务进度，用户体验类 ChatGPT
技术栈： Go、Python、LangGraph、LiteLLM、Next.js、Asynq、MySQL、Redis、S3、WebSocket
项目亮点：
- 🏆 使用 AI 编程工具完成 80% 代码，验证 AI 辅助开发的高效工作流
- 🏆 设计状态机断点续传机制，AI 生成废片率降低 40%，节省 Token 成本
- 🏆 语义化向量检索（Qdrant），实现智能音色匹配
GitHub： https://github.com/xxx-xxx/ai-project
语音转文字微信小程序
2024.11 - 至今 | 独立开发者
项目描述： 基于 AI 语音识别的微信小程序，用户上传音频自动转文字，支持导出、编辑、分享
核心数据：
- 注册用户 400+ 人
- 日活 50+，用户留存率 35%
- 累计处理音频 2000+ 分钟
核心职责：
- 独立负责后端 API 开发、数据库设计、小程序前端
- 对接阿里云语音识别 API，优化识别准确率
- 设计用户增长策略，通过 Go 技术社区引流获客 200+ 人
技术栈： 微信小程序、Go、Gin、MySQL、阿里云语音 API
项目亮点：
- 🏆 从 0 到 1 完整产品经验，理解 AI 应用的产品化流程
- 🏆 技术社区引流验证，懂技术更懂获客
MCP 协议服务器
2025.01 - 至今 | 独立开发者
项目描述： Model Context Protocol (MCP) 服务器，连接 API 接口文档与 AI 编程工具（Cursor、Claude Code 等）
核心功能：
- AI 助手可直接读取接口文档，辅助代码生成
- 支持接口查询、参数说明、示例代码自动生成
- 遵循 MCP 协议标准，兼容主流 AI 编程工具
技术栈： Go、MCP Protocol、YAPI API
项目亮点：
- 🏆 深入理解 AI Agent 与外部工具的交互协议
- 🏆 让 AI 编程工具"读懂"企业接口文档，提升开发效率
💼 传统开发经历（工程能力背书）
××互动科技有限公司 | Golang 后端开发工程师
2023.04 - 2024.09
项目： 短剧平台（530w 用户，80w DAU）
核心成就：
- 支撑 530w 用户、80w DAU，年营收 1200w+
- 优化核心接口响应时间从 800ms → 120ms（提升 85%）
- 数据库查询优化，QPS 从 500 → 3000+
技术栈： Go、Gin、MySQL、Redis、Kafka、Canal、ElasticSearch
××教育科技股份有限公司 | Golang 后端开发工程师
2021.03 - 2023.04
项目： 教师培训平台（90w 用户）、网络研修平台（微服务架构）
核心成就：
- k8s 容器编排，apisix 统一数据源转发
- 服务全国 2.6w 所中小学，平均月活 3w+
技术栈： Go、Gin、MySQL、Redis、RabbitMQ、k8s、Docker
🏆 荣誉与影响力
技术社区
- 技术社区创始人 - 公众号 1000+ 粉丝，累计 2000+
- 技术社区、B 站、博客平台技术分享作者
- LeetCode Live 4 - 持续保持算法敏感度
公司荣誉
- 年度优秀员工 - 公司年度技术之星
- 《开发规范手册》牵头制定者 - 整理整个研发中心项目实体架构
证书
- 大学英语 CET-4
- 计算机科学与技术（统招本科）| ××大学 | 2017-2021
🛠️ 技术栈
| 类别 | 技术 | 熟练度 |
|---|---|---|
| AI/LLM | LangGraph、LiteLLM、MCP Protocol、RAG | 实践中 |
| AI 工具 | Cursor、Cloud Code、Claude Code | 精通 |
| 后端语言 | Golang、Python、C++、Java | Go 精通 |
| 前端 | Next.js、React、TypeScript、微信小程序 | 熟悉 |
| 数据库 | MySQL、Redis、Qdrant（向量数据库） | 精通 |
| 消息队列 | RabbitMQ、Kafka、Canal、Asynq | 熟悉 |
| DevOps | Git、Docker、k8s、APISIX | 熟悉 |
🌟 为什么选择我
1. AI 编程的深度实践者
- 不是"学过 AI 课程"，而是用 AI 工具真实开发产品
- AI 内容生产项目 80% 代码由 AI 辅助生成，验证高效工作流
- 深入理解 AI 编程的优势与局限，能指导团队提效
2. 工程能力 + AI 能力的复合优势
- 5 年 Go 后端经验，懂高并发、懂架构、懂工程化
- 不是"只会调 API"，能落地生产级 AI 应用
- 理解 AI 应用的核心挑战：稳定性、成本、用户体验
3. 从 0 到 1 的产品经验
- 语音转文字小程序 400+ 用户，懂技术更懂用户
- 技术社区运营经验，懂获客、懂增长
- 能参与产品讨论，不只是执行需求
4. 持续学习与输出
- 从 Go 后端主动转型 AI，自学 LangGraph、MCP 协议
- 技术社区创始人，持续输出技术内容
- 保持好奇心，关注 AI 领域最新动态
📝 自我评价
"我不是传统的'AI 算法工程师'，而是'AI 应用工程师'—— 我不训练模型，但我用模型构建产品； 我不研究论文，但我把论文变成代码； 我有 5 年工程经验，现在用 AI 重新定义开发效率。"
职业目标： 成为 AI 原生应用的早期建设者，用工程能力 + AI 思维，打造真正影响用户的产品。
简历最后更新：2026-02-27