AI / LLM 书籍与课件（在线阅读）
本目录归档 Lordog/dive-into-llms 的 11 份学习课件，并补充主题介绍、面试衔接和可直接打开的 PDF 入口。
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“在线阅读”通过返回标准 application/pdf 的 jsDelivr 打开；“GitHub”使用仓库 PDF 阅读器；如果出现 Unable to render，点击“下载”获取 Raw 原文件。GitHub 对较大或结构复杂的文件可能预览超时，但不影响文件本身。
版权边界
截至 2026-08-25，来源仓库根目录未见明确的开源许可证。这些 PDF 仅作为学习资料归档，著作权仍归原作者及课件署名者所有，不应理解为适用本项目的 MIT 许可证。如权利人要求停止分发，应及时移除相关文件。本目录保留来源、主题和文件名，便于核对与回溯。
文件清单
| # | 课件与简介 | 页数 | 阅读 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 大模型技术与发展：模型演进、预训练、微调、推理与部署全链路 | 77 | 在线阅读 · GitHub · 下载 | chapter1 |
| 02 | Prompt 与思维链：Prompt 设计、上下文学习、Few-shot 与 CoT | 76 | 在线阅读 · GitHub · 下载 | chapter2 |
| 03 | 大模型知识编辑：参数知识定位、编辑方法以及可靠性、泛化和局部性评估 | 21 | 在线阅读 · GitHub · 下载 | chapter3 |
| 04 | LLM 数学推理：推理数据构造、过程监督、能力蒸馏与评测 | 17 | 在线阅读 · GitHub · 下载 | chapter4 |
| 05 | LLM 文本水印：嵌入与检测、质量影响、攻击和鲁棒性 | 48 | 在线阅读 · GitHub · 下载 | chapter5 |
| 06 | 越狱攻击与防御：攻击分类、自动化红队编排、评估器和防御验证 | 44 | 在线阅读 · GitHub · 下载 | chapter6 |
| 07 | LLM 文本隐写：隐蔽信息编码，以及容量、自然度、恢复和检测之间的取舍 | 13 | 在线阅读 · GitHub · 下载 | chapter7 |
| 08 | 多模态大模型：架构、数据、训练范式、能力演进与评估 | 81 | 在线阅读 · GitHub · 下载 | chapter8 |
| 09 | GUI Agent：页面感知、元素定位、动作空间、数据构造和人工接管 | 43 | 在线阅读 · GitHub · 下载 | chapter9 |
| 10 | 大模型智能体安全：多步工具调用风险、攻击面、轨迹评测与阻断策略 | 51 | 在线阅读 · GitHub · 下载 | chapter10 |
| 11 | RLHF 大模型对齐：SFT、奖励模型、PPO、KL 约束和奖励黑客 | 24 | 在线阅读 · GitHub · 下载 | chapter11 |
共 11 份、495 页。2026-08-25 已完成 PDF 文件头、页数解析与渲染检查；第一份课件已在保持 77 页和可检索文字不变的前提下优化到 10 MB 以下。
题目与课件的映射、原始 Notebook 链接见 课件与实验阅读索引。